Las transformaciones más simples, son las de los niveles de gris. Estos valores están relacionados por la expresión s=T(r), donde T es la transformación que mapea los valores de los pixeles r a los valores de los pixeles s. Estos valores se almacenan en un arreglo de 8 bits que tendrá 256 niveles. Operaciones Puntuales Las operaciones puntuales toman un pixel y lo modifican mediante una función de transformación. Negativo de una imagen Se obtiene utilizando a la función de transformación s =T(r). Para el rango [0, L-1] . Se calcula con la siguiente fórmula: g(x, y) = (L-1)-f(x, y) ¿Cuándo se aplica este proceso? Es conveniente cuando queremos realzar detalles blancos o grises sobre un fondo oscuro. El contenido de información es el mismo. He aquí el código en Python: # l es igual al número de niveles de gris l= 256 def negative(l): #Cargar imagen img = cv2.imread("image/Milla.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE) rows, columns = img.shape img...